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谷歌新架构:单CPU处理1s视频仅需37ms

2019-11-30
谷歌新架构:单CPU处理1s视频仅需37ms

谷歌新架构:单CPU处理1s视频仅需37ms

时 间:2019年11月30日 12:40

详细介绍

  11月12日消息,谷歌机器人团队提出一种为视频理解任务设计微神经网络(tiny neural network)族的通用方法。这些微神经网络可实现相当高的准确率,且运行高效,可实时或者以更快的速度运行。它们在一块CPU上处理约1秒的视频片段需要37-100ms,在一块GPU上仅需10ms,速度是当前模型的100倍。研究者将这些网络称为Tiny Video Networks (TVN),因为此类网络仅需要极小的运行时,这在视频模型中尚属首例。

  11月19日消息,谷歌推出使用TensorFlow.js的图像分割工具BodyPix 2.0,BodyPix于今年2月推出,本次2.0版的主要更新有:对多人图像的支持、增加基于ResNet-50的模型、新的API、权重量化以及对不同尺寸图像的支持。在项目的GitHub主页上,TensorFlow给出了BodyPix 2.0软件的一些基本用法演示,还有网页版Demo供用户体验。

  11月19日消息,据CNBC报道,Google收购了小型企业CloudSimple来建立其云计算部门,CloudSimple使Google能够运行基于VMware的服务器虚拟化技术。交易细节并未披露。

  11月15日消息,谷歌人工智能实验室近日发布了MobileNetV3和Pixel 4 Edge TPU优化的对应MobileNetEdgeTPU模型的源代码和检查点。这些模型是硬件感知的AutoML技术的最新进展以及体系结构设计的多项进展的结晶。在移动CPU上,MobileNetV3的速度是MobileNetV2的两倍,并且具有同等的精度,并提高了移动计算机视觉网络的最新水平。在Pixel 4 Edge TPU硬件加速器上,MobileNetEdgeTPU模型通过提高模型准确性同时减少运行时间和功耗进一步扩大了边界。

  11月13日消息,此前有报道称,谷歌正秘密收集数百万美国人的个人健康数据。据彭博社报道,谷歌健康业务和云业务的高管们表示,公司并未滥用来自美国最大医疗健康供应商提供的健康数据。谷歌健康主管大卫·费恩伯格说,谷歌员工仅可访问患者信息,以为Ascension医院网络开发新的内部搜索工具。他还补充说,没有任何患者数据被用于谷歌的人工智能研究。

  11月12日消息,谷歌发表声明称,公司已与Ascension签下云计算合约,Ascension成为谷歌目前在医疗健康领域最大的云计算客户。签约之后,谷歌获得庞大的数据库,它可以利用数据优化AI工具。此前《华尔街日报》报道称,谷歌将与Ascension结盟,它们将会合作收集许多美国人的健康信息,这些用户遍及美国21个州。

  11月12日消息,据报道,谷歌的“南丁格尔计划”在患者及医生并不知情的情况下秘密收集了数百万美国人的个人健康数据。收集的数据包括实验室结果、医生诊断和住院记录等,此外还有患者完整的健康史及姓名、出生日期等其他信息。谷歌在去年与美国医疗集团Ascension合作启动了该项目,谷歌正在利用上述数据设计一个软件,该软件能运用机器学习针对不同的患者制定个性化的护理服务。

  11月6日消息,据外媒报道,日前谷歌加入了一个名为OpenTitan的项目,旨在设计开源安全芯片。目前的OpenTitan项目大致基于谷歌在其Pixel 3和Pixel 4智能手机上使用的一种专有“信任根”芯片。该联盟将利用社区反馈和贡献来开发和改进工业级芯片设计,而开源硬件非营利组织lowRISC将管理OpenTitan项目,并保证不会随意进行变更。

  10月30日消息,据外媒报道,谷歌眼镜医疗应用开发公司“Augmedix”获1900万美金B轮融资,Redmile Group、McKesson Ventures、DCM Ventures等参与了本轮融资。Augmedix利用谷歌眼镜和智能手机等设备,结合自然语言处理技术,将医生和患者的临床对话转化为病例报告,远程协助医生记录医疗文档。

  10月24日消息,谷歌CEO桑德尔·皮查伊在公司博客发表题为“我们的量子计算里程碑意味着什么”的文章,对谷歌在量子计算领域取得的重大突破进行了回顾,并对其应用前景进行了展望。皮查伊表示,谷歌取得这一突破前后共花费了13年的时间。当初之所以押注量子计算,是因为谷歌相信,量子计算可以加速解决一些世界上最紧迫的问题,从气候变化到疾病。10月23日,《自然》杂志刊登了创刊150周年的纪念文章,阐述了谷歌研究团队在量子计算领域取得的重大突破,即“量子优越性”。

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人物观点

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